根据年度采购计划安排，我校医学院拟于近期建设AI智慧康养服务大模型项目，现向社会公开征集项目建设方案，诚邀有相关资质、有能力的供应商积极参与我院项目建设，学校将组织专家对各方案进行论证，并作为建设项目的参考依据。

一、项目基本信息

1.项目名称：AI智慧康养大模型

2.项目投资：学校总投资≤600万元。第一期（2026年）投资≤300万元，聚焦“机构服务”与“老人康养”两大核心板块率先落地，初步形成“教师主导+AI辅学”教学模式雏形；第二期（2027—2029年）投资主要用于教学功能深度完善、模型功能扩展及运营服务持续升级，确保2029年6月前全面达成各项建设目标。

二、项目建设内容

1.项目概述

本项目以“数据驱动·AI赋能·人机协同·持续进化”为核心理念，打造“AI智慧康养服务大模型”，构建“政-校-行-企”四方联动的全场景智慧康养服务体系，深度赋能养老行业运营与老年人生活服务；同时将行业真实数据与一线案例反哺教学，形成数据驱动的协同培养生态圈。AI智慧康养服务大模型需要由供应商免费运营10年。

项目采用 “四层架构、三位一体、双向赋能” 的总体设计：

四层架构：基础支撑层→数据资源层→智能引擎层→应用服务层，逐级夯实，形成完整的技术闭环。

三位一体：同步推进行业服务建设、老年人康养服务建设、数据反哺教学三大板块。

双向赋能：行业真实数据反哺教学，教学成果服务行业。

2.项目建设目标

（1）养老行业服务目标：基于大模型数据处理与分析能力，为康养行业提供疾病预警与健康管理方案，助力养老机构优化服务流程、推动康养产品与服务创新。

（2）老年人康养服务目标：将AI技术深度融入老年人日常生活，通过健康监测、日常陪伴等功能，为老年人打造全方位保障，至二次验收前验收服务老年群体≥5000人次。

（3）数据反哺教学目标：将行业真实数据与一线案例反哺教学，形成数据驱动的协同培养生态圈，打造“教师主导、AI辅助、人机协同、数据驱动”的智慧教学新模式，构建“助学、助教、助管、助评”全链式服务体系，实现人才培养闭环。

3.项目落地前置必要条件

（1）硬件设备数据接口对接要求

本项目需接入康养监测类硬件设备（包括智能手环、体征床垫、紧急呼叫终端、毫米波雷达等）。供应商须提供完整的数据接口文档、协议说明与系统接入开发支持，确保实时监测数据可稳定调用，且支持后续新增智能硬件无缝接入。

（2）数据资源说明

本项目落地实施须足额提供以下数据资源：

康养业务数据：包括养老机构原始业务数据、老人脱敏健康数据（体征记录、照护记录、体检报告等），每日更新；

机构运营资料：护理排班、工单记录、服务流程等运营管理数据，每日更新；

政策与行业资料：本地（湖南省/长沙市/雨花区）医疗、民政养老政策文件、社区康养服务资源数据，每周更新；

硬件实时监测数据：各类智能设备产生的实时体征与行为数据，每日实时更新。

（3）政府支持

本项目涉及民政、卫健、医保等政府部门政务数据的接口对接与合规调用，须取得相关部门加盖公章的书面协调支持文件，方可启动实施。

4.项目技术能力要求

（1）大模型微调与落地能力

须具备教育/康养领域大模型完整微调实战经验，可迁移至康养场景完成以下工作：

部署方式：具备本地私有化部署能力；

训练规模：基座参数≥27B；

预料规模：支持百万token级；

模型迭代：基于国产人工智能大模型底座，结合康养行业数据进行领域适配微调；

知识库构建：将老年慢病诊疗规范、长期照护评估标准、失能/失智照护流程、养老政策等专业资料进行结构化处理与向量化入库；

知识库规模：专题知识库≥10个，专业及课程知识库≥50个；

数据规模：结构化文档数≥1000份，向量化知识条目数≥100000条；

效果优化：通过人工反馈强化学习等手段，持续优化康养问答、风险研判、专业建议输出的准确性与专业性。

（2）多场景智能体编排与深度开发能力

本项目涉及康养预警、照护服务、政策申报、教学实训、膳食指导等多个角色与场景。须具备智能体联动流转等高阶开发能力，实现：

统一编排调度：对慢病预警、认知症照护、药膳食疗、适老化改造、社区居家服务、政务数据对接等多个智能体进行统一编排与调度，实现多智能体协同工作；

逻辑闭环：相比单一功能开发，智能体间须实现数据互通、任务流转、结果互认，形成完整的业务逻辑闭环；

场景自适应：根据不同服务场景（机构养老、社区养老、居家养老）自动调用对应的智能体组合，实现按需编排。

（3）系统对接与数据适配开发能力

协议解析与数据接入：针对智能手环、体征床垫、毫米波雷达等硬件设备完成协议解析与系统接入开发；

清洗标准化与入库治理：打通硬件体征数据、护理人工记录、老人语音交互、体检报告、家属反馈5类异构数据；

前后端业务系统打通：实现与学校教务管理系统、教学平台、养老机构管理系统、政务平台等数据互通。

5.项目建设内容与功能要求

（1）底座建设

①康养行业知识库与知识图谱搭建

完成养老全领域数据归集与训练：智慧健康养老领域职业能力图谱矩阵、老年慢病诊疗规范、长期照护师标准、失能/失智照护流程、适老化改造、老年营养膳食、心理疏导、养老政策、急救处置等智慧康养相关权威性资料。

完成本地（省/市/区）医疗、民政养老政策、社区康养服务资源本地化数据入库，支持实时动态更新和区域化智能推荐。

②政务平台接入

完成民政、卫健、医保等政务系统合规对接，支持数据实时更新。

③养老机构和老人服务

模型服务≥10家养老（医养结合）机构，≥5000名老人，始终保持≥500人智能手环、血压计等智能设备的数据接入；支持数据实时更新和后续新增智能硬件、养老机构管理系统无缝接入。

④多源数据融合处理引擎开发

打通硬件体征数据、护理人工记录、老人语音交互、体检报告、家属反馈5类异构数据，统一清洗、脱敏、标准化入库；内置时序数据分析算法，对血压、血糖、睡眠、活动量连续7天或30天数据做趋势研判。

（2）机构服务模块

需支持电脑终端、微信小程序等

①慢病疾病预警与管理智能体（对接学校慢病管理研究团队，服务课程：老年慢病智慧管理）

实时体征监测预警：对接智能手环、智能床垫，心率、血氧、血压、血糖超标自动触发黄/橙/红三级预警，同步推送护理站PC后台、护工移动端APP、家属微信小程序。

慢病长期风险预测：大模型自动分析6个月连续健康数据，输出高血压恶化、糖尿病并发症、跌倒高风险、心脑血管风险评估报告，每月自动生成机构老人健康风险台账。

个性化健康方案自动生成：根据老人年龄、病史、失能等级、活动能力输出饮食、运动、用药、康复训练计划，支持医护人员一键修改、存档、打印。

指标解读、用药提醒、复查提醒，自动生成健康报告并同步给家属。

形成“监测—预警—方案—追踪”完整闭环：追踪执行效果并反馈至模型持续优化。

②认知症智能体（对接学校认知症研究团队--课程：认知症精神行为症状应对 ）

认知能力AI测评：数字人/语音交互完成记忆力、定向力、计算力标准化测评，自动生成轻度/中度/重度认知障碍分级报告。

个性化认知康复训练：分记忆力、逻辑、图形识别、怀旧回忆四类益智游戏，每日自动推送适配训练内容，记录训练时长与正确率。

走失风险干预：结合定位手环识别长时间离院、独自外出，触发预警并推送家属、门卫；内置认知症老人安抚话术，老人情绪躁动时主动语音疏导。

认知照护台账：自动记录每日训练、情绪波动、走失预警记录，按月生成认知症照护分析报表。

语音引导认知训练、记忆唤醒问答，跌倒/走失风险提醒，居家康复动作分步教学。

③药膳食疗智能体（对接学校药膳与食疗生产线实训基地和研究团队，对接课程老年营养与膳食指导、中医药膳与食疗）

慢病膳食禁忌匹配：根据高血压、糖尿病、痛风、肾病等慢病自动筛选禁忌食材，生成一日三餐定制食谱

老年营养均衡测算：自动计算蛋白质、钙、膳食纤维、钠摄入，适配失能、咀嚼困难老人流食/软食方案

节气养生、四季食疗推荐，结合季节、体质调整饮食方案

食堂批量配餐导出：支持按全院老人健康标签批量生成食堂采购清单、分餐食谱

膳食记录存档，关联健康数据，分析饮食与血糖、血压波动关联关系

支持口述健康状况与忌口，一键获取三餐食疗建议、养生方案与禁忌科普

④适老化改造智能体--（对接适老化改造研究团队，对接课程《社区居家适老化环境设计》）

居家安全智能评估：基于老人失能等级、疾病状况、生活习惯及居家环境信息（房屋结构、照明、地面防滑、扶手设置、通道宽度），自动生成适老化改造建议报告与优先级排序；

改造方案智能设计：根据评估结果推荐适老化产品配置清单（防滑垫、扶手、坐便椅、洗澡椅、床边护栏、紧急呼叫器等），并生成改造预算估算；

产品查询与比对：支持语音查询对比不同品牌适老化产品价格、功能、用户评价，辅助选购决策；

上门服务预约：对接本地适老化改造服务商，一键预约上门评估、施工与验收，全程留痕可追溯。

⑤社区居家服务智能体--（对接社区居家智慧康养管理课程）

长期照护需求评估：根据老人失能等级、家庭照护能力，自动生成个性化照护方案建议

居家上门服务调度：对接社区居家养老服务中心，支持助餐、助浴、助洁、助医、助行、助急等服务的在线预约与智能派单

照护记录同步：长期照护师通过移动端记录每次上门服务内容（时间、项目、老人状态、异常情况），实时同步至家属端和管理端；

服务质量监督管理：自动分析服务完成率、响应时效、满意度评价、异常事件，按月生成服务质量报告；

长期照护保险辅助：对接长护险政策，自动筛选符合条件的服务项目，辅助申报材料整理与流程指引。

⑥政务数据对接智能体--对接学校养老政策研究团队

行业监管数据归集：自动归集养老服务数据，生成行业监管统计报表，支撑政府部门的养老行业监管与政策研判；

政策咨询与办事指引：语音查询高龄补贴、养老床位、长护险申报流程，自动梳理办事材料与步骤；

从业人员培训支持：内置养老护理员、长期照护师等职业培训课程资源，支持在线学习、考核与证书查询对接。

⑦康养产品创新智能体--对接学校协同养老创新团队

产品功能优化建议：基于设备使用数据和用户行为分析，就智能穿戴设备厂商、适老化产品厂商提出功能优化建议，推动产品迭代。

（3）老年人康养服务模块

需配套适老化智能终端、微信小程序

①适老化语音AI陪伴交互智能体

全语音免操作交互：支持≥3种方言识别、识别准确率≥85%；大音量语音播报、大字简易小程序界面，高对比度、极简操作流程；

日常陪伴功能：闲聊解闷、怀旧故事、戏曲播放、节气养生科普、心理情绪安抚；

生活服务：一键预约上门护理、社区义诊、家政、助餐，查询医保、养老补贴政策；

   智能提醒：自定义服药时间、药品名称，漏服10分钟重复提醒，同步告知家属；

家属端协同：子女通过微信小程序远程参与老人健康管理和情感陪伴。

②数字人康养顾问

开发老年友好数字人，支持视频语音问诊、康复动作示范、认知症益智问答；内置简易康复训练课程（关节活动、平衡训练），AI 实时纠正动作偏差。

③安全与健康监测联动智能体

智能感知：对接毫米波雷达、智能床垫、紧急呼叫器，自动识别跌倒、长时间卧床不动、夜间频繁离床、燃气异常；

分级应急闭环：一级预警（轻微异常）：推送家属；二级预警（跌倒/生命体征骤变）：同步护工+家属；三级高危预警：自动联动社区医务室紧急联络通道；

健康数据可视化：老人/家属微信小程序查看每日、每周体征曲线，自动生成健康简报。

（4）数据反哺教学与人才培养模块

本项目产生的真实行业数据，经严格脱敏处理后，将转化动态教学案例库，反哺学校智慧康养专业群人才培养，实现“以产促教、以教兴产”的双向赋能闭环。

基于真实老年健康、行为、照护记录、健康预警数据、社区服务工单等，经脱敏处理后汇入教学资源库，转化为慢病疾病预警与管理、认知症照护和防治、膳食与营养、适老化改造、社区居家服务、政务数据六类动态教学案例，每类≥50个，年度动态更新不少于20%。案例需完整包含“背景描述—数据呈现—AI分析过程—干预方案—效果追踪”五要素，由学校聘请的行业企业及教学专家评审合格后入库。案例使用1个完整学期后，主讲教师好评率100%，学生好评率≥80%为验收合格标准之一。

能力评估平台运用机器学习算法，对学生的操作流程进行实时量化评估，与AI教学平台深度耦合，分别在助学、助教、助评、助管四个维度实现以下功能：

①助学-赋能学生个性化学习

功能	实现方式
个性化学习路径	AI根据学生的学习进度和知识掌握情况，从案例库中智能推送适配案例
案例式自主学习	学生通过平台自主浏览、分析真实案例，在“真场景”中提升实战能力
AI学伴答疑	学生遇到案例理解困难时，AI学伴提供实时解答和延伸阅读推荐
能力画像	系统记录学生案例学习的时长、正确率、分析深度等，生成个人能力雷达图

②助教-赋能教师教学

功能	实现方式
智能备课	教师输入课程主题，AI自动推荐匹配的案例及教学设计建议
学情分析	AI分析学生案例学习数据，生成精准学情报告
课件智能生成	基于案例库内容，AI辅助生成教学课件、讨论题、测试题
教学策略优化	基于往届学生案例学习效果数据，AI建议教学重点和难点突破策略

③助评——赋能教学评价

功能	实现方式
过程性评价	学生在案例学习各环节（数据解读、方案制定、应急处置等）的表现被实时记录和评分
能力达成评价	AI对照岗位能力标准，评估学生核心能力的达成度
教学质量分析	汇总全班案例学习数据，生成教学质量分析报告，辅助教师改进教学
成长画像	形成学生个体的持续性、循环追踪数据，提供个性化指导

④助管——赋能教学管理

功能	实现方式
教学运行监测	实时掌握各课程案例教学开展情况、学生参与度、完成率等
教学质量预警	当某课程案例教学学生通过率持续偏低时，自动触发预警，提醒教务部门关注
资源使用分析	统计各案例的被调用频次、使用效果，为案例库优化提供数据支撑
人才培养质量报告	自动汇总学生案例学习数据，生成专业人才培养质量分析报告

三、参与方案征集单位的资格条件

1.具有独立企业法人资格，持有行政主管部门核发的有效期内的营业执照。

2.经营财务状况良好，无欠款、违约等行为。

3.有相关建设方案经验或成功案例。

4.有相关专业领域的资质。

四、方案征集具体要求

1.方案需充分针对建设需求情况，切实提出针对性的解决方案，需要提交建设方案；方案不得设定有倾向性、排他性条件。

2.方案需提供完整准确的项目建设内容和经费预算，包括但不限于参数、数量、预算单价及总价等，如无完整报价方案，则视作方案无效。

3.供应商除保质保量完成本方案所列全部建设内容外，还可根据自身优势新增建设内容。

4.供应商应就建设和运营合作模式专项合作提出具体方式与实施方案，包括但不限于10年免费运营期的团队配置方案、运维保障机制、年度运营绩效评估指标、运营成本覆盖路径与可持续性保障方案。

5.供应商还可就校企合作与产教融合、学生实习就业、标志性成果产出等方面提出合作计划。

6.方案提供方提交详细应征方案纸质版和电子档，纸质档附企业简介、企业相关资质复印件，加盖公章；电子档要求Word文档，邮件标题格式：医学院AI智慧康养服务大模型建设项目方案征集+单位名称。

五、时间安排

1.公告时间：2026年8月28日至2026年9月11日24:00时止。

2.递交方案截止时间：自发布之日起至至2026年9月11日24:00时止，逾期报送方案不予受理。

3.递交纸质方案地点：长沙民政职业技术学院医学院临床医学系办公室；电子版方案发送QQ邮箱：59378320。

4.联系人：贺老师 电话：15074888428。

六、其他说明

1．参与本次方案征集的公司出于自愿的原则，本次征集的方案仅作为我校相关项目建设方案撰写的参考依据，不做他用，我校不收取和支付任何费用。

2．方案征集期间所有材料由我校收集保存，方案不退还应征单位。我校对征集方案具有无偿使用权，有权汲取各征集方案的优点，对方案进行二次创作，如修改、增删、综合等，优化设计形成最终方案。我校最终方案中对各单位报送方案的参考部分，不作为项目建设的约束条件。3．本次提交的方案要求具有可行性，方案提供商不能将项目建设周期内不可能实现的技术、功能等写入本方案。

4．本次各供应商提交的方案文本中不能有版权纠纷，如因版权等原因产生的一切后果均由方案提供商承担。

5．参加本次方案征集的单位需指定一位联系人，并提供有效联系电话及邮箱地址。

6．凡参加本次方案征集的单位均被视为同意并接受本声明，无须书面或其它方式确认。

7.本次方案征集活动最终解释权为长沙民政职业技术学院所有。